Робот Amazon принял 28 конгрессменов США за преступников
Идентификация преступника может быть сложной задачей, поэтому неудивительно, что правоохранители обращаются за помощью к технологиям.
Системы распознавания лиц из научно-фантастических фильмов превратились во вполне осязаемую реальность, но их точность всё ещё неидеальна.
В новой серии исследований, которые решили устроить системе распознавания лиц Amazon’s Rekognition активисты организации «Американский союз гражданских свобод» (ACLU),
использовалось фотографии членов Конгресса США вперемешку со снимками уголовников.
Программное обеспечение, которое используется многими правоохранительными органами в США, по-видимому, имеет некоторые очень серьёзные ограничения,
особенно при использовании настроек по умолчанию.
ACLU организовал исследование, использовав 25 000 общедоступных полицейских снимков, а затем дал задачу Rekognition сравнить эти изображения с фотографиями всех 535 членов Конгресса.
Когда результаты были готовы, снимки лиц 28 законодателей были положительно идентифицированы как совпавшие с лицами известных преступников...
P.S. Что значит беспристрастный подход...